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AI・システム活用

育休中にAIとブラウザゲーム・ツールを14個作った話|Claudeで感じた「便利さ」と「任せきれない部分」

この記事でわかること:育休中の週末だけを使って、AI(Claude)と一緒にブラウザゲーム・ツールを合計14個作った過程…

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技術文書・規格書をLLMに読ませる際の注意点|単位・改訂・図表で起きる誤読を防ぐ

技術文書や規格書をLLMに読ませる際は、「読めているように見えて、実は正しく解釈されていない」状態を前提に運用する必要が…

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AIコーディングエージェント比較|Claude Code・Codex・Antigravityはどう使い分ける?

目次 はじめに3つのAIエージェントはそれぞれ何が特徴?Claude Code:ターミナル起点で1つのAIと深く対話する…

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RAG(検索拡張生成)を個人の技術資料で構築する方法|Gemini Notebook・Claude Projects比較

目次 はじめにRAG(検索拡張生成)とは何か?個人が技術資料でRAGを構築する3つの方法とは?方法1:Gemini No…

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ローカルLLM(Ollama等)を研究データ解析に使う|クラウド送信NGな職場向け

目次 はじめにOllamaとは何か?「クラウド送信NG」の職場になぜ向いているのか?導入前に確認すべきPCスペックは?O…

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Claude Codeで研究データ解析を自動化する方法|非エンジニアでもできる設定手順

目次 はじめにClaude Codeとは何か?導入前に何が必要?インストール手順はどうすればいい?Mac・Linuxの場…

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【2026年版】AI開発向け自作PCガイド|パーツ選定と組み立ての手順

AI推論やデータ解析を業務で行う専門職にとって、自作PC(BTO含む)の本質的な価値は「コストを抑えること」ではなく、自…

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GPT-5.5 / Gemini 3.1 / Claude Opus 4.8 徹底比較:研究開発・技術者のためのLLM使い分けガイド(2026年7月版)

2026年7月時点で、技術者が実務に使う生成AIの選択肢は「OpenAIのGPT-5系」「GoogleのGemini 3…